Quando la chat da sola non basta.
A volte serve un assistente che cerca nei tuoi PDF, usa strumenti o collabora con altri assistenti.
Assistenti che fanno cose
Non solo rispondere: anche agire.
Una chat classica aspetta la tua domanda. Un agente è più simile a un collega: può cercare, calcolare, aprire uno strumento, controllare il risultato e riprovare.
01
Obiettivo
Cosa vuoi
02
Piano
Passi
03
Strumenti
Cerca / calcola
04
Controllo
Ha senso?
05
Risultato
Consegna
Dal controllo si può tornare al piano (freccia implicita): è il “loop” tipico degli agenti.
Non una sola risposta: un ciclo. Se qualcosa non torna, riprova.
Cervello
Il modello che decide cosa fare e come rispondere (come ChatGPT, ma con un piano).
Memoria
Ricorda questa chat e, se serve, cose che hai salvato o documenti esterni.
Strumenti
Può cercare sul web, calcolare, aprire un file o chiamare un’app — non solo chiacchierare.
Piano
Prova un passo, guarda il risultato, corregge. Come un collega che non si ferma alla prima bozza.
Provalo in chat
Devo organizzare un weekend a Roma con budget 200€ a persona. Fai un piano in 4 passi: (1) cosa mi chiedi prima, (2) cosa cercheresti online, (3) come confrontaresti le opzioni, (4) come mi consegni il risultato finale.
Da ricordare: un agente ha un piano e degli strumenti — non è una sola risposta.
Più assistenti insieme
Come un piccolo team, non un tuttofare.
A volte un solo assistente non basta. Si fanno collaborare più “ruoli”: uno cerca, uno analizza, uno scrive. È l'idea dietro molti strumenti avanzati.
01
Cerca
Fonti
02
Analizza
Sintesi
03
Scrive
Bozza
04
Tu
Approvi
Ognuno un mestiere. Tu resti il capo: controlli e correggi.
Controllo passo-passo
Flusso rigido: prima A, poi B, con punti in cui un umano può approvare. Utile in azienda quando non vuoi sorprese.
(Tra gli strumenti usati dagli sviluppatori: LangGraph.)
Team con ruoli
Definisci “ricercatore”, “analista”, “redattore” con obiettivi diversi. Più intuitivo per prototipi veloci.
(Tra gli strumenti usati dagli sviluppatori: CrewAI.)
Da ricordare: specializza i ruoli; non chiedere tutto a un solo messaggio.
Documenti privati / aggiornati
Prima consulta i tuoi PDF. Poi risponde.
Si chiama . Metafora: invece di rispondere a memoria, apre il cassetto giusto e risponde usando i passaggi trovati — a volte mostrando le fonti. Clicca i passi.
Tu
Domanda
1
Spezza
2
Indicizza
3
Recupera
4
Risponde
Chat
Risposta
Come un collega che apre il cassetto giusto, poi parla.
Spezza i documenti
I PDF lunghi vengono tagliati in pezzi gestibili, così non si perde tutto in un unico blocco.
Provalo in chat
Fingo di averti dato il regolamento della mia azienda. Rispondi solo basandoti su questo pezzo: «Le note spese sopra 50€ richiedono due firme». Domanda: posso rimborsare 80€ con una sola firma? Se manca info, dillo.
Da ricordare: con i documenti giusti inventa di meno — ma controlla sempre le cose importanti.
Controlla se è chiaro
Tre domande, risposte nascoste.
01RAG significa automaticamente “risposta con citazioni”?
No. Significa recuperare informazioni prima di generare; mostrare citazioni è una funzione aggiuntiva del sistema.
02Un agente è solo una risposta più lunga?
No. Pianifica passi, usa strumenti, controlla risultati e può riprovare prima di consegnare.
03Dare strumenti a un modello elimina gli errori?
No. Riduce alcuni limiti ma introduce rischi nuovi: permessi, fonti sbagliate, prompt injection e azioni indesiderate.
Nota pratica
Perché “incolla tutto nella chat” non scala
Chat lunghissime costano, rallentano e fanno dimenticare il pezzo di mezzo. Per regolamenti, wiki aziendali o cataloghi: meglio un sistema che recupera fonti e risponde, non un copia-incolla infinito.
Da ricordare
Oltre la chat: assistenti con strumenti, piccoli team di ruoli, e documenti consultati prima di rispondere.